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カスタムLLMモデル構築
BinxAIのカスタムLLMモデル構築サービスは、企業固有の知識・ノウハウを学習したオリジナルの大規模言語モデルを構築します。社内文書、マニュアル、FAQ、過去のやり取りなどを学習させ、高精度な社内向けAIアシスタントやお客様向けチャットボットを実現します。
LLM開発対話AI
サービス内容
このサービスで実施する支援内容です
01
知識ベース構築
社内文書・マニュアルの学習データ化
02
LLMファインチューニング
企業データでのモデル最適化
03
RAG構築
検索拡張生成システムの構築
04
セキュリティ対策
データ保護・アクセス制御の実装
導入プロセス
段階的なアプローチでリスクを最小化しながら確実に導入
1
データ収集
学習対象データの収集・整理
2
前処理・学習
データ前処理とモデル学習
3
RAG構築
検索拡張生成システムの構築
4
運用・改善
本番運用と継続的な精度改善
活用事例
このサービスで対応できる業界別の課題例をご紹介します
法律事務所
課題
過去判例・契約書の検索に時間がかかる
解決策
法務特化LLMによる契約書レビュー支援
IT企業
課題
技術問い合わせの対応工数が増大
解決策
社内技術ドキュメントを学習したAIヘルプデスク
セキュリティ対策
データの暗号化、アクセス制御、監査ログを標準で実装
伴走型サポート
導入後3ヶ月間の手厚いフォローアップ
導入実績
多業種での豊富な導入実績
導入の流れと期間目安
段階ごとに区切って進めるため、小さく始めて効果を確認しながら拡大できます
| 段階 | 期間目安 | 主な成果物 |
|---|---|---|
| PoC設計診断 | 2〜4週間 | 対象業務の選定と成功条件の定義 |
| PoC実施 | 1〜2ヶ月 | 検証結果のレポートと本番化の判断材料 |
| 本格導入 | 2〜4ヶ月 | 本番システムと運用手順 |
| 運用定着支援 | 導入後3ヶ月間 | 定着レビューと改善サイクル |
期間は貴社の要件や規模によって変わります。詳細は無料相談でご確認ください。
よくある質問
FAQ
カスタムLLMに関してよくいただく質問をまとめました
はい。プライベート環境でのファインチューニングが可能で、データは外部に送信されません。RAG（検索拡張生成）方式なら、データを学習させずに活用することも可能です。
PoC（実証実験）は通常1〜2ヶ月、本格導入は2〜4ヶ月程度です。貴社の要件や規模によって異なりますので、詳細は無料相談でご確認ください。
はい、可能です。REST API、データベース連携、ファイル連携など、様々な方式でのシステム統合に対応しています。
データの暗号化、アクセス制御、監査ログなど、法人向けのセキュリティ対策を標準で実装しています。オンプレミス環境での構築も可能です。
導入後3ヶ月間は伴走サポートを提供し、運用定着を支援します。その後も継続的なサポート契約をご用意しています。