AI人材・社内研修関連記事
AI人材は採用では埋まりません。募集をかけても応募が来ない、来ても条件が合わない、という声を毎月のように聞きます。採用の枠を広げるより、いまいる社員の担当を組み替えるほうが早く動きます。
ここでは、いまいる社員の役割を組み替える前提で書いた記事を並べています。研修をやっても業務が変わらない理由、成果をどう測るか、助成金をどう使うか、そしてAIと人の役割分担をどう決めるか。
研修の費用には助成金が使えます。制度の詳細は依頼先の選び方と補助金のページにあります。申請は研修の開始前に出す必要があるため、日程を決める前に確認してください。
受講率ではなく、担当業務がどう変わったかで成果を見る記事を中心に集めています。
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DX人材が不足するなかで、単発研修から抜け出しAIスキルを業務に定着させるための設計論を解説します。スキル習得・業務適用・ナレッジ共有のループを自社内で回す仕組みの作り方と、大企業モデルを自社規模に翻訳する具体的な判断基準を紹介します。
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DX推進人材が8割超の企業で不足する中、採用で解決しようとする発想自体が落とし穴になっている。既存社員の役割再定義とリスキリング設計を先行させ、生成AIと業務の接続点を自社で改善し続けられる組織能力をどう構築するか、具体的な設計手順と判断基準を解説する。
100体以上のAIエージェントを社内業務に運用 - AI社員x人間社員駆動経営の型と次世代型経営基盤の構築方法
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