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    生成AI研修の始め方 | AI人材育成に役立つ情報

    生成AI研修の始め方 | AI人材育成に役立つ情報
    井元CTO

    要約

    生成AI研修は日程から決めると失敗します。先に決めるのは対象の部署と題材にする作業の2つです。対象者の選び方、教える内容の組み立て、回数と時間の設計、終わったあとの定着、効果の測り方までを順番に整理しました。実際に研修を行った2社の結果と、費用の目安、助成金の使い方も載せています。

    この記事の対象読者

    • 社内で生成AIの研修を任されたが、何から手をつけるか決まっていない方
    • 一度研修をやったが、その後だれも使っていない状態になっている方
    • 外部に頼むか自社でやるかを迷っている方
    • 経営層に研修の効果をどう説明するか困っている方

    この記事では、対象者の選び方から内容の組み立て、終わったあとの定着まで、順番に書きます。実際に研修を行った2社の結果も載せます。

    結論:決めるのは「誰に」と「何を」の2つだけ

    研修の相談で最初に聞かれるのは、たいてい日程と費用です。ですが先に決めるべきは別のことです。

    次の2つが決まれば、あとは自然に決まります。

    決めること決め方
    誰に教えるか毎日同じ作業を繰り返している部署を1つ選ぶ
    何を教えるかその部署が実際にやっている作業をそのまま題材にする

    この2つが決まると、残りの判断も順に決まります。研修を設計するときに決める5項目を1枚にまとめました。

    決めること決め方決まらないとどうなるか
    対象部署毎日同じ作業を繰り返し、責任者が前向きな部署を1つ選ぶ全社向けの一般論になり、受講後に使う場面が見つからない
    題材その部署が実際に使っている資料をそのまま持ち込む架空の題材で終わり、翌日から手が動かない
    回数と時間間に業務で試す期間を挟み、複数回に分ける1回で終わり、翌週には元のやり方に戻る
    内製か外注か講師役が本業と両立して続けられるかで判断する3回目あたりで日程が押さえられなくなる
    効果の測り方研修前に1件あたりの時間と月あたりの件数を測っておく経営層に成果を説明できず、次の予算がつかない

    この2つが空白のまま「まず生成AIの基礎を全社員に」と進めると、受講後に使う場面が見つからず終わります。

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    なぜ研修が必要なのか

    生成AIを使う企業は、すでに多数派です。

    総務省の令和7年版情報通信白書では、生成AIを業務で利用している企業は55.2%でした。導入するかどうかで迷う段階は終わっています。

    帝国データバンクが2026年3月に2万3,349社を対象に調査を行い、1万312社から有効回答を得ています。生成AIを活用する企業の86.7%が効果を実感しています。使えば効果は出るということです。

    問題はその手前にあります。

    同じ総務省の白書で、企業がAI活用を進めるうえでの課題の1位は「効果的な活用方法がわからない」でした。ツールは入れたが、何に使えばいいか分からない状態です。

    誰から始めるか

    対象を選ぶ基準は3つです。

    基準なぜ重要か
    同じ作業を繰り返している削減できる時間が計算しやすい
    作業の中身が文章や資料である生成AIが得意な領域と重なる
    部署の責任者が前向きである研修後に業務のやり方を変えられる

    3つ目を軽く見ないでください。責任者が乗り気でない部署では、受講者が新しいやり方を試そうとしても止まります。

    向いている部署の例

    活用が進む部署。営業の資料作成、マーケの草案作成、管理部門の文書作成、サポートの回答整備
    • 営業:提案資料の作成、議事録、メールの下書き
    • マーケティング:記事や広告文の草案、競合の調査
    • 管理部門:問い合わせへの回答文、社内文書の作成
    • カスタマーサポート:回答テンプレートの整備、対応履歴の要約

    最初は避けたほうがよい領域

    • 個人情報や機微な情報を扱う業務。先に社内ルールの整備が必要です
    • 判断の誤りが直接お金や安全に響く業務
    • そもそも定型作業が少なく、毎回内容が変わる業務

    対象部署を選べているかの自己チェック

    対象部署の選定チェック。繰り返し作業を3つ、時間と件数の把握、文章や資料の作成、責任者の同意、機微情報を含まない、業務ですぐ活用

    候補が出たら、次の項目を確認してください。

    • その部署が毎週繰り返している作業を、3つ以上あげられる
    • その作業の1件あたりの時間と、月あたりの件数を答えられる
    • 作業の中身が、文章や資料をつくることである
    • 部署の責任者が、研修後にやり方を変えることに同意している
    • 扱う情報に、個人情報や機微な情報が含まれていない
    • 研修で作ったものを、その週の業務でそのまま使える

    何を教えるか

    ここが研修の質を最も左右します。

    機能の一覧を説明する研修は、受けている間は分かった気になりますが、翌日には手が動きません。

    自社の資料を題材にする

    研修の場に、その部署が実際に使っている資料を持ち込んでもらいます。過去の提案書、よく来る問い合わせ、先月の議事録などです。

    それを題材にして、その場で作ってもらいます。作ったものはそのまま業務で使えます。

    組み立ての順番

    扱うこと終わったときの状態
    1回目セットアップと基本操作、自分の作業を1つ選ぶ1つの作業をAIで試した状態
    2回目指示の書き方、うまくいかないときの直し方出力の質を自分で上げられる状態
    3回目調べる、まとめる、資料にする流れ一連の作業を通してできる状態

    苦手意識のある方が多い部署では、1回目にセットアップから入ることが重要です。ここでつまずくと、次回までに触らなくなります。

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    回数と時間の決め方

    1回で終わらせないでください。

    • 1回だけの研修は、参加した日の記憶しか残りません
    • 翌週には元の作業のやり方に戻ります
    • 使わない期間が続くと、操作そのものを忘れます

    当社では月1回60分を継続する形をとっています。次回までの間に実際の業務で使ってもらい、うまくいかなかった点を持ち寄る流れです。

    形式向いている場面注意点
    1日集中(6時間程度)全社への周知、意識づけ業務が変わるところまでは届きにくい
    月1回を継続実際の業務を変えたいとき間の期間に使ってもらう仕掛けが要る
    部署ごとに短時間で複数回部署ごとに作業が違うとき講師側の準備量が増える

    内製と外注のどちらにするか

    社内に詳しい人がいる場合、自社でやるほうが安く済みます。ただし続けられるかは別の問題です。

    自社でやる外部に頼む
    費用講師役の人件費のみ月5万円程度から
    自社の業務への合わせやすさ高い事前のヒアリング次第
    継続のしやすさ講師役の本業が忙しいと止まる日程が先に押さえられる
    助成金対象外のことが多い要件を満たせば対象
    社内での聞きやすさ聞きやすい質問の場を別に用意する必要がある

    社内の詳しい人が本業を持っている場合、3回目あたりで日程が押さえられなくなることがよくあります。

    外部に頼む場合は、研修の時間だけでなく、その間の質問に答えてもらえるかを確認してください。実際に手が止まるのは研修の翌週です。

    研修が終わったあとに定着させる

    研修の成否は、終わったあとの2週間で決まります。

    すぐにやること

    研修後すぐの行動。成果物を即業務に活用、好例を集約し共有、失敗場面を記録
    • 研修で作ったものを、その週の業務でそのまま使う
    • うまくいった指示文を1か所に集めて、部署内で共有する
    • 使えなかった場面を記録しておき、次回に持ち込む

    よくある止まり方

    起きること背景対処
    翌週から誰も使わない使う場面が業務に組み込まれていない定例業務の手順書にAIを使う工程を書き込む
    一部の人だけ使い続ける質問できる相手がいない質問の窓口を決めて社内に知らせる
    出力の質が上がらない指示の直し方を教わっていない2回目以降で改善の手順を扱う
    上長が従来のやり方を求める研修の目的が管理職に伝わっていない管理職向けに短い説明の場を別に設ける

    効果をどう測るか

    経営層に説明するには数字が要ります。難しい測定は不要です。

    研修の前に、対象の作業について次の2つだけ測っておいてください。

    • その作業を1件あたり何分でやっているか。依頼を受けてから提出までを1件とし、差し戻し対応も含めて数える
    • 月に何件やっているか

    研修の3か月後に同じ2つを測れば、削減できた時間が出ます。

    記入すると次のようになります。数値は書き方の見本です。実際の値は自社で測ってください。

    測る項目研修前3か月後
    1件あたりの時間45分20分25分の短縮
    月あたりの件数60件80件20件の増加
    部署で使っている人の割合20%70%50ポイントの上昇

    この例では、1件あたり45分かかっていた作業が20分になりました。同じ60件なら月に1,500分、およそ25時間の短縮です。実際には件数が80件に増えているため、処理量が増えたうえで月に約18時間短くなった計算になります。

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    実際に研修を行った2社

    マーケティング会社:クリエイティブチーム

    出力の精度を上げることを目的に研修を行いました。

    結果として、社内でAIを使う人の割合が40%から95%に広がりました。

    残りの5%については、クリエイティブ領域でAIを使う必要性がない業務でした。全員に使わせることが目的ではないため、ここは無理に広げていません。

    不動産会社:営業部門

    AIに苦手意識をお持ちの方が多い環境でした。そのためセットアップの方法から始めています。

    ChatGPTやGeminiを使って、情報収集と調査を行います。その内容を資料に落とし込むところまでを3か月かけて研修しました。

    作業時間が大幅に減り、営業社員の負担が半分以上軽くなったとご評価いただきました。

    費用の目安

    外部に頼む場合の費用は、回数と時間によって変わります。

    当社のAI顧問は月額5万円からです。月1回60分の研修と、研修資料の作成、期間中のご相談への対応が含まれます。

    含まれるもの含まれないもの
    月1回の研修セッション(60分)月2回以上の研修(別途お見積り)
    研修資料の作成システムの開発や実装
    期間中のご相談、ご質問-

    対面とオンラインのどちらでも対応します。初回の商談は30分から60分で、そのあと現状レポートと研修計画、お見積りをお渡しします。

    費用に使える助成金

    研修の費用は、厚生労働省の人材開発支援助成金の対象になります。

    AI研修で中心になるのは、事業展開等リスキリング支援コースです。社内のデジタル化に伴う訓練が対象で、経費助成率が高く設定されています。

    項目中小企業大企業
    経費助成率75%60%
    賃金助成(1人1時間あたり)1,000円500円
    1人あたり経費助成の限度額(10時間以上100時間未満)30万円20万円
    1人あたり経費助成の限度額(100時間以上200時間未満)40万円25万円
    1人あたり経費助成の限度額(200時間以上)50万円30万円

    対象になる訓練は10時間以上です。1事業所1年度あたりの上限は1億円です。中小企業にあたるかどうかは、業種ごとに資本金または従業員数で判定します。

    eラーニングや定額制サービスを使う場合

    同じコースでも、訓練の形によって扱いが変わります。

    • eラーニングと通信制:経費助成のみで賃金助成は付きません。限度額は中小企業15万円、大企業10万円です
    • 定額制サービス:経費助成のみです。限度額は受講者1人1か月あたり2万円です

    期限と申請の進め方

    申請の代行はできません。制度上、事業主ご自身で手続きしていただく必要があります。当社からは、研修の内容や時間数に関する書類をお渡しします。

    よくある質問

    1日集中と月1回の継続はどちらがいいですか

    目的で分かれます。全社に知ってもらうことが目的なら、1日集中でも足ります。ただし業務のやり方までは変わりにくいでしょう。やり方を変えたいなら、間に実際の業務で試す期間がある継続型を選んでください。当社では月1回60分の形をとっています。

    オンラインと対面のどちらがいいですか

    どちらでも実施できます。分かれ目は、受講者の手元が見えるかどうかです。セットアップでつまずく方が多い部署では、1人ずつ画面を確認できる形にしてください。オンラインでも、少人数なら手元の確認はできます。

    研修会社はどう選べばいいですか

    確認したいのは3点です。自社の資料をそのまま題材にできるか、研修と研修の間の質問に答えてもらえるか、助成金に必要な書類を出してもらえるか。手が止まるのは研修の翌週なので、2つ目を落とさないでください。

    何人から研修できますか

    1人からでも実施できます。ただし部署の業務を変えることが目的であれば、その部署の主要な担当者がそろっているほうが効果が出ます。研修の場で決めたやり方を、そのまま部署の標準にできるためです。

    ChatGPTとGeminiのどちらを教わればいいですか

    どちらか一方に決める必要はありません。当社の研修では、調べるのはこちら、資料にするのはこちらというように、作業ごとに使い分ける形で扱います。ツールは変わりますが、指示の出し方の考え方は共通です。

    AIに詳しい人が社内にいなくても大丈夫ですか

    問題ありません。実際に、AIに苦手意識をお持ちの方が多い部署でも、セットアップから始めて3か月で業務が変わった例があります。開始時点の知識量よりも、毎回の間に実際の業務で試していただけるかのほうが結果に効きます。

    情報漏えいが心配です

    研修の中で、入力してよい情報とそうでない情報の線引きも扱います。ただし社内ルールそのものの整備は、研修とは別の作業です。ルールがまだない場合は、先に対象範囲を限定して始める方法をご提案しています。

    研修だけでなく実装まで頼めますか

    AI顧問は研修が中心のため、システムの開発や実装は含まれません。実装が必要な場合は別のプランになります。研修を通じて、そもそも実装が必要かどうかの判断からご相談いただけます。

    助成金の申請は代行してもらえますか

    代行はできません。制度上、助成金の申請は事業主ご自身で行っていただく必要があります。必要な書類のうち、研修の内容や時間数に関する部分についてはご提供します。

    まとめ:今週できること

    生成AIの研修は、日程を押さえるところから始めると失敗します。

    先に決めるのは、どの部署に教えるかと、その部署のどの作業を題材にするかの2つです。

    今週できることは1つだけです。候補になりそうな部署の担当者に、次の質問をしてください。

    現状の整理から始めたい方は、無料のAI推進診断をご利用ください。今の状況と次に取る一手をレポートにしてお返しします。

    費用や助成金の要件だけを詳しく知りたい方は、補助金・助成金をまとめた記事をご覧ください。コースごとの助成率、必要な書類、申請の流れを整理しています。この記事は、研修そのものの設計に絞っています。

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