データを移さずAIを組み込むAWSとSalesforceの新連携

AWSとSalesforceの連携が、データ移行を前提にしないAI活用へ進みます。両社は2026年9月18日、連携強化を発表しました。

対象はSalesforceのCRMデータや業務コンテキストです。Amazon QuickSightやSlack上のAWSエージェントから利用できるようになります。

海外の大手テクノロジー企業では、既存の業務データを新しいAI基盤へ集める動きだけでなく、利用中の画面にAIを組み込む方向も議論されています。BinxAIが見てきた現場でも、移行作業の大きさより先に、参照範囲と業務上の責任を決めたいという相談が多いのが実情です。

この記事の対象読者

次のような課題を持つ企業や組織に向けた内容です。SalesforceとAWSをすでに使っている場合は、既存環境を残したAI導入の検討材料になります。

• SalesforceとAWSを併用する企業
• CRMデータをAI活用したい企業
• 営業や顧客対応を効率化したい組織
• 複数モデルを業務ごとに使い分けたい企業
• 既存データを移行せずAI導入したい企業

AWSとSalesforceが発表した連携

発表の概要

日本経済新聞の報道によると、AWSとSalesforceは2026年9月18日に連携強化を発表しました。CRMデータや業務コンテキストを、Amazon QuickSightやSlack上のAWSエージェントから利用できるようになります。

対象はCRMだけに閉じず、分析と日常のコミュニケーションにも広がる見通しです。

Salesforceの発表では、Agentforceを利用する企業がAmazon Bedrockの複数の基盤モデルを選択できる構成が示されています。

• Amazon QuickSightからSalesforceの業務コンテキストを利用する分析連携
• Slack上のAWSエージェントからCRMデータを活用する連携
• AgentforceでAmazon Bedrockの複数の基盤モデルを選ぶ構成
• Agentforce VoiceとAmazon Connectのリアルタイム音声連携

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モデル選択とゼロコピー連携

モデルを選ぶ前に決めること

Salesforceの発表では、Agentforceを利用する企業がAmazon Bedrockの複数の基盤モデルから選択できるようになります。

ここでの論点は、最も高性能なモデルを選ぶことではなく、業務ごとに精度、応答速度、利用条件を確認することです。

モデルを選べても、参照できるCRM情報が広すぎれば運用上のリスクが増えます。データを移さないゼロコピー連携を検討する場合は、誰が、どの画面やエージェントから、どの項目を読めるのかを先に定義します。

• 顧客対応では、担当顧客と対応履歴に参照範囲を限定する
• 営業支援では、商談情報と社内共有情報を分けて扱う
• 分析では、個人情報を含む項目の表示条件を確認する
• モデルごとに入力データの扱いと出力確認の手順を整理する

ゼロコピー連携で確認すべき権限設計

ゼロコピーは、データを動かさないことだけで安全になる仕組みではありません。権限をCRM側とAI側のどちらで管理するか、エージェントが別のエージェントへ情報を渡す場合に許可を引き継げるかまで確認する必要があります。

Slackと音声業務への広がり

Agent2Agent音声連携の概要

今回の連携は、CRM画面の中だけで完結しません。Salesforceの発表では、Agentforce VoiceとAmazon Connectの間でリアルタイムの音声連携が可能になります。これがAgent2Agent、つまりAIエージェント同士が業務処理を連携する考え方です。

Slack上のAWSエージェントも含めると、利用者がCRMを開く場面以外へAIを広げられます。問い合わせ受付、顧客情報の確認、対応履歴の要約など、音声やチャットのどこから業務を始めるかで設計は変わります。

• 会話の開始地点を電話、Slack、CRM画面のどこに置くか
• AIが回答する業務と、人が承認する業務を分ける
• 音声で扱う個人情報や顧客情報の範囲を決める
• エージェント間で渡す情報と、渡さない情報を定義する

最初から全社の音声業務をつなぐ必要はありません。参照データと成果指標を限定した問い合わせ対応などから始めると、既存システムを維持したまま、回答品質と権限の境界を確認しやすくなります。

自社導入で先に決める項目

AWSとSalesforceを併用していても、連携機能を有効にするだけで業務設計が終わるわけではありません。最初の対象業務を1つに絞り、入力データ、出力先、確認者、失敗時の戻し方を1枚に整理します。

モデル選定を先に進めると、後から権限や業務フローを作り直す場面が出ます。CRMデータを移さない構成でも、誰がどの情報を使って判断したかを追える設計にしておくことが欠かせません。

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自社で進める際の障壁と支援

自社で試す場合、最初に詰まりやすいのは、CRM項目とAIの参照範囲の対応付けです。次に、Bedrockのモデル選択と業務評価の条件が分かれ、Slackや音声まで広げると責任分界も増えます。

• ゼロコピー連携で、CRMの権限とAIエージェントの権限を対応付ける
• 業務ごとにモデルの利用条件と評価方法を確認する
• Slackや音声で情報を渡す範囲と、人の承認箇所を決める
• 本番展開後の運用担当者と、権限変更の手順を置く

外部の支援を使う場合は、連携機能の設定だけでなく、現状の業務とデータの流れを確認したうえで要件を決められるかが分かれ目です。BinxAI株式会社のみっちゃくんは、提案の前に現場へ入り、課題の整理と現状の診断を済ませてから要件を固めます。

見積は一式ではなく、要件を整理したうえで詳細に提示します。契約後に要件が動いても、決めた範囲の中で優先順位を入れ替えながら進められるのが特徴です。企画、課題整理、要件整理から開発までを同じ担当が受け持ち、内製化と社内定着まで支援します。

• 課題の整理と現状の診断
• 要件定義と設計
• 開発と本番環境への展開
• 運用の引き継ぎと内製化の支援
• 担当者向けの研修

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よくある質問

今回の連携はCRMデータの移行が不要ですか？

移行作業を抑えながら連携する構想ですが、すべてのデータや機能で移行が不要になるとは限りません。対象サービスの対応範囲と契約条件を確認し、必要なデータだけを明確に分けてください。

Amazon Bedrockのモデルは何を基準に選びますか？

業務ごとに、回答精度、応答速度、入力データの扱い、利用条件を比べます。営業支援と音声対応では要求が異なるため、同じモデルを全業務に当てはめず、限定した業務で評価するのが基本です。

ゼロコピー連携で最初に確認する権限は何ですか？

利用者、Salesforceのレコード、AIエージェント、エージェント間通信の4つを分けて確認します。誰が質問したかだけでなく、どのデータを根拠に回答したかを追える状態にしてください。

Slackや音声業務から始めてもよいですか？

可能ですが、扱う情報と人の確認箇所を限定してください。電話やSlackは会話が速く進むため、回答の確定、記録の更新、誤回答時の修正を先に決めると運用を試しやすくなります。

導入前に社内で整理する資料は何ですか？

対象業務の流れ、参照するCRM項目、利用者の範囲、AIが実行してよい操作、評価する指標を整理します。まず1業務分を作り、追加のデータや音声連携は評価後に判断すると論点が広がりません。

AWSとSalesforceの新連携は、CRMデータを大規模に移す前に、既存の業務画面やSlack、音声環境へAIを組み込む選択肢を示しています。検討時は、Bedrockのモデル比較だけでなく、対象業務、参照権限、エージェント間の情報連携を先に決めてください。