実データなしでAIエージェントを試すEra by Eon

この記事の対象読者

本番データを使わずにAIエージェントの動きを確かめたい担当者向けです。モデル選定だけでなく、業務システムへ接続する前の評価設計を扱います。

• AIエージェントを安全に試したい企業や組織
• 本番データを使わずに業務自動化を検証したい企業や組織
• 複数のAIモデルやプロンプトを比較したい企業や組織
• PoCから本番へ移す合格基準を作れず困っている企業や組織
• 社内システムへのAI接続前に失敗や権限を確認したい企業や組織

仮想企業で再現できる検証

仮想企業環境でできること

Era by Eonは、実在企業のデータを投入せずにAIエージェントを試すプラットフォームとして公開されています。Ofir Ehrlichの公開投稿では、Salesforce、Slack、Jiraなどを含む仮想企業の環境で動作を検証できると説明されているプラットフォームです。

単一の質問に答えさせるだけでなく、複数システムをまたぐ業務の流れを1つのシナリオとして扱える点が特徴です。例えば、Slackの依頼を読み、Jiraに課題を作り、Salesforceの情報を参照する流れを評価対象にできます。

• 入力、Slackなどに届く依頼や業務イベント
• 判断、参照すべき情報と実行してよい操作の選択
• 操作、Jiraへの登録やSalesforce情報の参照
• 結果、各システムの状態変更と利用者への報告

BinxAIが現場で見る限り、AIエージェントのPoC(概念実証)は回答の自然さだけで評価されがちです。本番移行を判断するには、エージェントが何を変更し、失敗時にどこで止まったかまで見る必要があります。

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前提とセットアップ

最初に決めること

Era by Eonを使う前に、試す業務を1つに絞ります。最初から社内全体の自動化を再現するのではなく、入力、判断、操作、結果を追える小さな業務からスタートするのがおすすめです。

• 対象業務を1つ選び、開始条件と完了条件を文章にする
• 参照だけ許可するシステムと、更新を許可するシステムを分ける
• 成功、権限拒否、情報不足、外部システム停止の4種類を想定する
• 比較するモデルとプロンプトに名前を付け、実行条件を固定する
• 実行後に確認するログ項目を先に決める

仮想環境での評価項目は、次のような表にしてから設定します。実際の画面で設定できる項目は、利用できる環境や提供条件によって確認してください。

scenario_name: customer_request_to_ticket
initial_state: reset
allowed_actions:
  - read_salesforce
  - read_slack
  - create_jira_ticket
forbidden_actions:
  - update_salesforce
on_failure: stop_and_report

評価シナリオの実行

モデルとプロンプトの比較手順

同じ初期状態で実行できるよう、シナリオ、権限、モデル、プロンプトを記録しておくことが前提です。Era by Eonでは検証環境をリセットし、異なるモデルやプロンプトの結果を同じ条件で比較できる点が特徴として示されています。

• 1. 仮想企業内の入力を決め、通常ケースを1件作る
• 2. エージェントに許可する参照と更新を設定する
• 3. モデルAとプロンプトAで実行し、操作履歴を保存する
• 4. 環境をリセットし、モデルBまたはプロンプトBで再実行する
• 5. 成功率ではなく、状態変更と失敗時の挙動を比較する

比較時は、プロンプトだけを変える試行と、モデルだけを変える試行を分けましょう。2つを同時に変更すると、結果の差がモデルによるものか指示文によるものか判断しにくくなります。

本番移行前の合格基準は、回答の正しさだけでなく、操作の安全性で決めます。例えば、権限のない更新をしないこと、失敗後に無制限の再試行をしないこと、未完了の処理を報告することです。

つまずきやすい点と外部支援

社内だけで進めるときの落とし穴

自社で試す場合、仮想企業の初期状態を作る担当者と、業務の合否を判断する担当者が別になることがあります。設定担当だけで進めると、操作は動いても本番で許可できるか判断できません。

• 業務シナリオの完了条件が曖昧で、モデル間の比較軸が揃わない
• 権限エラーを失敗として記録せず、再試行の結果だけを評価する
• モデル、プロンプト、初期状態を同時に変えてしまう
• PoCの記録が本番環境の設定や運用手順に引き継がれない

外部支援を選ぶときの確認ポイント

外部の支援を使う場合は、ツールの設定だけでなく、業務シナリオと評価基準を先に揃えられるかを確認してください。BinxAI株式会社のみっちゃくんは、提案の前に現場へ入り、課題の整理と現状の診断を済ませてから要件を固めるアプローチです。

見積は一式ではなく、整理した要件に沿って詳細を出します。契約後に要件が動いた場合も、決めた範囲の中で優先順位を入れ替えて進める考え方です。企画、課題整理、要件整理から開発まで同じ担当が受け持ち、内製化と社内定着まで支援します。

• 課題の整理と現状の診断
• 要件定義と設計
• 開発と本番環境への展開
• 運用の引き継ぎと内製化の支援
• 担当者向けの研修

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よくある質問

Era by Eonは本番データなしで使えますか？

公開情報では、実在企業のデータを投入せずにAIエージェントを試すプラットフォームとして示されています。利用条件や具体的な設定方法は、提供元の案内を確認してください。

どの業務から検証を始めるべきですか？

複数システムをまたぎますが、更新範囲を限定できる業務から始めます。参照と登録を含む問い合わせ処理など、開始条件と完了条件を分けやすい業務が候補です。

モデルとプロンプトはどう比較しますか？

初期状態、権限、入力を固定し、1回の比較ではモデルかプロンプトのどちらか一方だけを変えます。環境をリセットして再実行し、状態変更、失敗時の停止、報告内容を並べて確認します。

回答が正しければ本番へ移行できますか？

回答の正しさだけでは判断できません。権限のない操作を避けること、エラー時に停止できること、未完了の処理を報告できることを合格条件に含めてください。

SalesforceやSlackなどの接続前に確認することは何ですか？

システムごとに参照、作成、更新、削除を分けて許可するのが基本です。特に更新操作は、実行条件と停止条件を文章で残し、仮想環境で権限拒否が正しく処理されるかを確認します。

Era by Eonを使うときは、実データを投入できるかどうかより先に、仮想企業で評価する業務シナリオを決めましょう。権限、複数システムの状態変更、失敗時の停止を同じ条件で比べれば、本番移行の判断材料を作りやすくなります。

Era by Eonに関する情報は、2026年10月9日時点で確認できる公開情報に基づきます。利用条件や機能は変更される可能性があるため、契約や利用開始の前に各社へ確認してください。本記事の手順や評価結果が、特定の成果を保証するものではありません。